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首先，在 Ultra 版本的硬件分配中，两颗芯片负责处理辅助驾驶数据，另一颗专门负责智能座舱。最高 2250 TOPS 的车端有效算力，很大程度上提升了这台车的数据处理上限。
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其次，2025年，理想研发投入113亿元，其中AI相关投入占50%。2026年，这一投入规模将保持在120亿元左右，AI占比仍在一半上下。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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此外，“未来出行将基于人工智能和软件，”英伟达汽车业务副总裁Rishi Dhall表示，“我们将现代汽车集团在车辆工程领域的领先地位与英伟达的加速计算和人工智能技术相结合，打造安全、智能的、基于英伟达Drive平台的自动驾驶系统。”
总的来看，拼出1200亿新能源版图正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。