For running untrusted code in a multi-tenant environment, like short-lived scripts, AI-generated code, or customer-provided functions, you need a real boundary. gVisor gives you a user-space kernel boundary with good compatibility, while a microVM gives you a hardware boundary with the strongest guarantees. Either is defensible depending on your threat model and performance requirements.
其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。
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