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首先，Marshall Moutenot, the CEO of Upstream Tech, a company that uses similar deep learning models to forecast river flows for customers like hydropower companies, said Google’s contribution is part of a growing effort to assemble data for deep learning-based weather forecasting models. Moutenot co-founded dynamical.org, a group curating a collection of machine learning-ready weather data for researchers and startups.
其次，但 fofr 的测试之所以能让所有模型集体翻车，是因为它只是一个视觉渲染问题，同时还暗含了一个逻辑推理问题。它要求在 10 秒内连续变换 10 个不同手势，每个手势的手指数量严格递增，同时嘴里说的数字还要对得上。，详情可参考wps
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