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更深入地研究表明，Phase 5: Diminishing returns (~experiments 700-910)#With the best config locked in, the agent ran combinatorial sweeps over final LR fraction, warmdown ratio, scalar LR, and embedding LR. Returns dropped below 0.0001 per experiment. The improvement curve had flattened:
值得注意的是，需要澄清的是，我们并非对标记评审的质量或审稿人的意图做出判断。这只是指出审稿人在撰写评审过程中的某个环节使用了人工智能，这不幸地违反了其同意遵守的政策。，详情可参考超级权重
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